25
名額
18
已選
7
餘額
選課分析
| 課堂參與（課堂表現、出席率） | 20 | |
| 平時成績（包括作業報告、個案討論等） | 30 | |
| 學期專題或數據分析實作（含期中報告、期末報告） | 50 |
1. 瞭解資料科學如何應用在行銷領域，協助解決行銷問題及優化行銷決策。 2. 熟悉R或Python程式基本語法，進行行銷數據分析。 3. 運用自動機器學習(Auto ML)軟體或平台進行資料探勘、AI建模的操作與分析。 4. 瞭解如何運用行銷大數據分析以建構行銷智能。
1. 羅凱揚、蘇宇暉、鍾皓軒（2023）。行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧(第二版)，碁峰。
2. Hwang, Y. H. (2019). Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R.（中譯本：Yoon Hyup Hwang著，沈佩誼譯（2020）。行銷資料科學實務：使用Python與R，碁峰。）
3. 徐聖訓（2019）。一行指令學Python：用Pandas掌握商務大數據分析，全華圖書
（上課教材視需要將在上課時再行調整）
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行銷智能與數據分析 歷史開課紀錄