113年第1學期-6189 巨量資料分析與應用實戰 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期末報告 | 30 | |
| 期末競賽 | 30 | |
| 作業 | 30 | |
| 出席狀況與平時表現 | 10 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有16 人選讀，尚餘名額24人。
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授課教師
蔡承翰教育目標
介紹資料探索的方法及各種機器學習和資料探勘理論，利用Python(R語言)進行實際數據分析。學生必須進行分組比賽，並於每週與教師和其他同學討論他們的發現以及遇到的問題。期能藉由解決實際問題的過程累積實戰經驗並厚實計算的能力。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/2,3,4[M442]
修課班級：統計系3,4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：開放大三、大四修課
教師與教學助理
授課教師：蔡承翰
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour三/3,4[M448]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Huyen, C. (2022). Designing machine learning systems. " O'Reilly Media, Inc.".
2. Ping, D. (2022). The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting. Packt Publishing Ltd.
開課紀錄
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