113年第1學期-6189 巨量資料分析與應用實戰 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
期末報告 | 30 | |
期末競賽 | 30 | |
作業 | 30 | |
出席狀況與平時表現 | 10 |
選課分析
本課程名額為 40人,已有15 人選讀,尚餘名額25人。
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授課教師
蔡承翰教育目標
介紹資料探索的方法及各種機器學習和資料探勘理論,利用Python(R語言)進行實際數據分析。學生必須進行分組比賽,並於每週與教師和其他同學討論他們的發現以及遇到的問題。期能藉由解決實際問題的過程累積實戰經驗並厚實計算的能力。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:一/2,3,4[M442]
修課班級:統計系3,4,碩1,2
修課年級:1年級以上
選課備註:開放大三、大四修課
教師與教學助理
授課教師:蔡承翰
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour三/3,4[M448]
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Huyen, C. (2022). Designing machine learning systems. " O'Reilly Media, Inc.".
2. Ping, D. (2022). The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting. Packt Publishing Ltd.
開課紀錄
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