113年第1學期-6239 巨量資料與社群運算 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時成績(出席、參與及作業) | 40 | |
| 期末論文報告/專題發表 | 60 |
選課分析
本課程名額為 15人，已有10 人選讀，尚餘名額5人。
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授課教師
潘人豪教育目標
本課程目標是讓學生能夠了解AI大數據相關技術與議題，包含數位匯流的概念與趨勢，探討不同領域之間異質資料整合的方法，以及生成式AI應用與介紹，數據資料倉儲到資料分析技術。並延伸介紹數據科學應用領域社群計算與社群媒體分析方法，並提供大數據應用實例探討模擬並進行小組專題製作，藉以加強學生在大數據時代的實作能力，讓學生實際接觸AI與大數據應用。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：四/2,3,4[M410]
修課班級：資管系3,4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：資管34可修。
教師與教學助理
授課教師：潘人豪
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour另與授課老師約。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. [Coursera] 大數據分析：商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)
2. [Book] O'Neil, Cathy,Schutt, Rachel,Doing data science :Sebastopol, CA O'Reilly, 2014.
3. [Book] McKinney, Wes. Python資料分析 第三版 (Python for Data Analysis, 3rd Edition). Translated by 賴屹民, 歐萊禮出版社, 2023.
開課紀錄
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