113年第1學期-6240 設計機器學習平台與系統架構 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 雲端服務帳號設定 | 10 | 註冊使用相關雲端服務 |
| Ubuntu安裝設定 | 30 | 架設Ubuntu系統 |
| Containers安裝設定 | 30 | 使用Containers服務 |
| Kubernetes安裝設定 | 20 | 架設Kubernetes 叢集 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有28 人選讀，尚餘名額12人。
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授課教師
田振嘉教育目標
本課程旨在使學生掌握Linux操作系統及其網路設置，並深入了解容器技術及其集群管理。學生將學會使用Docker和Kubernetes進行容器服務的安裝和管理，並學習建立和運營MLOps平台如Kubeflow，從而支持機器學習專案的全流程管理與部署。本課程涵蓋Linux系統基礎、容器技術、Kubernetes集群管理及MLOps實踐，旨在為學生提供全面的系統架構和機器學習平台知識。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/5,6,7[M025]
修課班級：資管系3,4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：田振嘉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour周一下午:教室
其他時間：預約後線上晤談
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
git https://git-scm.com/book/en/v2
ubuntu https://help.ubuntu.com
Kubernetes https://kubernetes.io/docs/home/
Nvidia https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/
https://www.nvidia.com/zh-tw/training/online/
開課紀錄
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