113年第1學期-6287 機器學習與深度學習 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時成績(作業、出席) | 70 | |
| 期中期末報告 | 20 | |
| 自主學習影片心得 | 10 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有4 人選讀，尚餘名額66人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程旨在讓學生了解最新的資訊科技，包括介紹機器學習與深度學習的基本概念和應用，涵蓋模型訓練、評估、優化技術，並實作常見的演算法。
以及會介紹FinTech基本內容。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：四/1,2,3[SS106]
修課班級：經濟系4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
自編教材
開課紀錄
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