70
名額
24
已選
46
餘額
上課時間
無資料
修課班級
共選修1-4,碩1,2(工學院開) · 1年級以上
課程資訊
不開放自由選課, 由工學院院長室協助選課, 上課時間另訂,共時授課
選課分析
| 專題研究成果發表 | 100 |
21世紀的顯學包括了人工智慧與機器學習、全球氣候變化和環境問題、生物技術與基因工程、以及數據科學和大數據分析。這些學科不僅在學術界引起了廣泛關注，也在實際應用中展現了巨大的潛力和價值。本課程的內容在於訓練同學能在工學院內跨系，甚至於跨院的系所之內，學習跨領域的知識，並且製作出專題作品。
Cory J. Mettler, Engineering Design: A Survival Guide to Senior Capstone
查詢過去本課程開課紀錄：
智慧永續跨域專題實務 歷史開課紀錄