113年第2學期-0990 機率學 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業 | 40 | |
| 期中 | 30 | |
| 期末 | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有49 人選讀，尚餘名額21人。
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教育目標
機率學(Probability)自20世紀起一直是各類應用工程非常重要的領域知識，近年更大量應用至AI領域的模型建置。
在電腦承擔大量運算以及套裝軟體或程式簡化操作過程的現代，學習機率學有助於學員理解以及解構問題本身。
進而選擇並正確使用數學模型、AI工具、套裝軟體以及最後的結果呈現
本課程預期在在一學期的時間內教授以下內容
1.試驗、模型與機率
2.隨機變數(離散、連續)
3.條件機率與相關AI模型
部分課程將搭配 python/matlab/excel範例
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：0-3
上課時間：二/6,7,8
修課班級：資工系1B
修課年級：1年級以上
選課備註：可替代機率統計
教師與教學助理
授課教師：謝宗澔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour開學後公布
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 機率學(Probability and Stochastic Processes) 3th, Roy D. Yates(作), 賴玲瑩(譯), 中文
2. 當代機率：理論與應用 4/e Ghahramani(作), 朱蘊鑛(譯), 中文
開課紀錄
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