AIOT應用實務

113學年第2學期 選修課 3 學分
授課大綱
70
名額
70
已選
0
餘額
上課時間
五/2,3,4[C221]
授課教師
Office Hour:上課前或上課後 30 分鐘,或約定其他晤談時間
修課班級
資工系3 · 3年級以上
課程資訊
資電組、軟工組分組選修
選課分析

課堂參與 10
課程隨堂及課後作業 50
專題期中報告 15
期末專題展示 25

本課程旨在培養學生設計、實作和管理 AIOT 系統的知識和技能,重點是利用生成式 AI 和 Scrum 方法。學生將通過實作項目獲得實務經驗,並熟練運用開源雲端 AIOT 平台。課程內容涵蓋 AIOT 的基礎知識、應用案例和未來趨勢,以及 AIOT 系統架構和關鍵技術,如感測器技術、通訊協定、雲端計算和邊緣計算等。課程還將介紹 IoTtalk、ThingsBoard、IoTSharp 和 OpenRemote 等開源雲端 AIOT 平台,並帶領學生實際操作這些平台進行 AIOT 系統的開發和部署。此外,課程還將介紹如何使用 ChatGPT、GitHub Copilot 和 Gemini 等生成式 AI 工具輔助 AIOT 程式設計和創意發想,並進行實作練習。學生還將學習 Scrum 敏捷開發方法,包括 sprints、Scrum 會議和角色分工,並參與模擬 Scrum 團隊專案的實作練習。最後,學生將分組進行 AIOT 應用實務小型專案的開發,並在期末進行成果發表和展示。為響應綠能環保與永續發展的潮流,本課程的專案主題將聚焦於東海大學智慧碳中和園區的實際應用案例,包括太陽能發電與能源管理、AI 驅動的養藻吸碳技術、智慧水耕生產系統,以及綠能示範屋等創新方案...等,讓學生在真實場域中學習並實踐相關技術。通過本課程,學生將能夠自信地應用生成式 AI 和 Scrum 方法於 AIOT 領域,有效地設計、實作和管理 AIOT 系統,並合作解決實際問題。

自編教材

查詢過去本課程開課紀錄: AIOT應用實務 歷史開課紀錄