113年第2學期-1589 統計實務 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
midterm | 50 | |
final | 50 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有69 人選讀,尚餘名額1人。
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授課教師
沈葆聖教育目標
This course provides an introduction to the application of statistics to a wide range of fields. It has a practical focus using the statistical package SAS to analyse real data. Topics covered are : basic statistical analysis, regression analysis; design and analysis of experiments; analysis of categorical data;
multivariate analysis; nonparametric analysis and survival analysis.
課程概述
為求學生明瞭現代統計學在科學研究中所扮演之重要角色,進而藉由統計學方法及實際論文之研讀與習作,培養學生獨力與團隊合作進行科學研究之能力及經驗。課程主要工作包括:
(1)科學研究工作之理念及研究方法講授。
(2)分組完成題目自訂之完整研究報告。包括組織、協調、排程、執行及撰寫報告等工作。
(3)培養訓練蒐集資料能力。包括詢問、上網、查閱書籍與期刊等。
(4)培養訓練當眾口頭報告能力。包括儀態、台風等。
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:0-3
上課時間:二/1,2五/1
修課班級:統計系3
修課年級:3年級以上
選課備註:人工加選,不開放推廣部附讀
教師與教學助理
授課教師:沈葆聖
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourOffice Hours: Monday: 10:20 am-11:20 am or by an appointment
Location: M430
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. SAS統計軟體與資料分析, 沈葆聖
2. Applied Linear Statistical Models, fifth edition,
Kutner, Nachtsheim, Neter and Li
3. Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis, second edition,
R. O. Kuehl
4. Categorical Data Analysis, third edition, Alan Agresti
5. Applied Multivariate Statistical Analysis, sixth edition, R. A. Johnson and D. W. Wichern
開課紀錄
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