113年第2學期-1694 資料科學與教育資料探勘 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 出席 | 20 | |
| 期中小組報告 | 10 | |
| 個人或小組實作 | 40 | |
| 期末小組實作報告 | 20 |
選課分析
本課程名額為 30人，已有0 人選讀，尚餘名額30人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 22 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
白鎧誌教育目標
本課程旨在培養學生對教育數據分析的興趣和能力，透過統計分析方法、資料科學與資料探勘概念的介紹，以及Python程式語言的實際操作，讓學生能夠運用這些工具解決教育領域中的實際問題。課程內容包括教育數據分析概論、統計分析方法應用、資料科學與資料探勘概念與實作。
課程主要分成三個方式進行：（1）講述式授課與實作、（2）小組實際操作、（3）小組專案實作。
本課程之教學內容包括：（1）知識講述、（2）資料分析練習、（3）研究小組專案實作、（4）課堂發表研究報告
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-2
上課時間：一/10,11[ST019]
修課班級：共選修1-4(社科院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：「教育大數據微學程」選修課程
教師與教學助理
授課教師：白鎧誌
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour課後或另約討論時間
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Baker, R. S. (2020). Big Data and Education (6th ed).
2. 廖述賢、溫志皓，資料探勘：人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler 為範例
3. 自編教材
開課紀錄
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