本課程結合經濟學、統計學與電腦科學，帶領學生學習與瞭解數據分析與經濟建模的核心知識與基本技能。課程設計包括數據分析所需要的資料處理與建模流程，從數據清理與整理的前置作業、數據分析與建模所需要的各種演算法與應用、模型訓練與驗證的最佳化技術，以及建模後的測試準確性檢驗作一系列的介紹。其次，進一步瞭解文字型態資料的探勘技術與分析方法。同時，課程將會教導學生使用編程，並搭配個案實際操作練習。最後，學生能夠以經濟學的視角來解釋數據分析結果來作決策。

本課程結合經濟學、統計學與電腦科學，帶領學生學習與瞭解數據分析與經濟建模的核心知識與基本技能。課程設計包括數據分析所需要的資料處理與建模流程，從數據清理與整理的前置作業、數據分析與建模所需要的各種演算法與應用、模型訓練與驗證的最佳化技術，以及建模後的測試準確性檢驗作一系列的介紹。其次，進一步瞭解文字型態資料的探勘技術與分析方法。同時，課程將會教導學生使用編程，並搭配個案實際操作練習。最後，學生能夠以經濟學的視角來解釋數據分析結果來作決策。 在完成此課程的學習，學生將 (1) 瞭解數據分析與模型建構的核心知識與發展趨勢； (2) 具備編寫程式語言的技能； (3) 選擇並應用合適的分析方法和演算工具； (4) 能夠在更廣泛的經濟背景下構建問題，並且提供與該背景相關的獨特見解，成為一位數據分析師的角色。

無指定教科書，自行編製講義。