113年第2學期-1752 經濟建模與數據分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與	30	含課堂表現、報告、出席，以及自主學習。
作業	20
期中實作考試	25
期末實作考試	25

教育目標

本課程結合經濟學、統計學與電腦科學，帶領學生學習與瞭解數據分析與經濟建模的核心知識與基本技能。課程設計包括數據分析所需要的資料處理與建模流程，從數據清理與整理的前置作業、數據分析與建模所需要的各種演算法與應用、模型訓練與驗證的最佳化技術，以及建模後的測試準確性檢驗作一系列的介紹。其次，進一步瞭解文字型態資料的探勘技術與分析方法。同時，課程將會教導學生使用編程，並搭配個案實際操作練習。最後，學生能夠以經濟學的視角來解釋數據分析結果來作決策。 在完成此課程的學習，學生將 (1) 瞭解數據分析與模型建構的核心知識與發展趨勢； (2) 具備編寫程式語言的技能； (3) 選擇並應用合適的分析方法和演算工具； (4) 能夠在更廣泛的經濟背景下構建問題，並且提供與該背景相關的獨特見解，成為一位數據分析師的角色。

課程概述

本課程結合經濟學、統計學與電腦科學，帶領學生學習與瞭解數據分析與經濟建模的核心知識與基本技能。課程設計包括數據分析所需要的資料處理與建模流程，從數據清理與整理的前置作業、數據分析與建模所需要的各種演算法與應用、模型訓練與驗證的最佳化技術，以及建模後的測試準確性檢驗作一系列的介紹。其次，進一步瞭解文字型態資料的探勘技術與分析方法。同時，課程將會教導學生使用編程，並搭配個案實際操作練習。最後，學生能夠以經濟學的視角來解釋數據分析結果來作決策。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：四/2,3,4
修課班級：經濟系3,4
修課年級：3年級以上
選課備註：一般組及產經組指定選修學分，不辦理老師簽名選課。大數據分析與經濟學分學程課程

參考書目

無指定教科書，自行編製講義。