次級資料分析（Secondary data analysis）是使用既有的統計資料來對研究主題進行實證分析的社會研究方法，而既有的統計資料包含人口普查及各種大型學術資料庫，例如台灣社會變遷基本調查計畫。相對於蒐集初級資料（Primary data）而進行的研究，使用次級資料的優勢為：(1) 研究者為取得大型樣本的資料所需花費的時間及金錢成本較低；(2) 資料庫的蒐集通常已採用隨機抽樣原則，分析該類資料的研究成果將能推論至整體社會；(3) 資料庫的蒐集通常為跨時間及跨區域，可用來檢驗跨時變化或跨域比較的研究主題。隨著網路介面的發達及電腦運算速度的提升，對於可公開下載的次級資料庫的運用更是日益方便，次級資料分析便成為當前常見的社會學研究方法之一。 目前社會科學常使用的統計軟體相當多元，但通常以使用者付費的為主。R 是一個程式語言且為少數免付費、開放原始碼（open-source）及跨平台的統計運算及繪圖軟體，它可在 Microsoft Windows、Mac OS 及多數 UNIX 平台上運作。它的操作介面雖然完全以程式語言控制，但學習門檻低，可以作為學習程式語言邏輯的入門，且其繪製的圖表常能見於學術期刊上。R 的擴充性強，有各種套件（packages）及說明檔案可供下載使用來進行統計分析；資料讀取也與其他統計軟體的格式相容，可讀取的格式包括純文字檔、Microsoft Excel、SAS、SPSS、Stata 等。

(1) Liahna E. Gordon, 2016, "Real research; research methods sociology students can use". Thousand Oaks: Sage.

(2) Li, Quan, 2019, "Using R For Data Analysis In Social Sciences: A Research Project-oriented Approach", Oxford University Press.

(3) Verzani, John, 2014, "Using R for Introductory Statistics", CRC Press.

(4) 蔡佳泓，2015，《基礎統計分析：R 程式在社會科學之應用》。臺北：雙葉。

(5) 吳明隆，2015，《R統計軟體應用分析實務》。台北：五南。

(6) Jared P. Lander, 2017, "R for everyone: Advanced Analytics and Graphics". Addison-Wesley.