113年第2學期-5569 深度與強化學習 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Kaggle Game-1 | 20 | |
| Kaggle Game-2 | 20 | |
| Kaggle Game-3 | 20 | |
| Midterm | 20 | |
| Final | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 5 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
黃鼎翔教育目標
The course objectives are to introduce concepts and approaches of deep learning as well as the related applications about engineering. We expect that students can further apply the approaches introduced in the courses into their study and future works.
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：二/6,7,8[IEⅡ102]
修課班級：工工碩博1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：GE7107
教師與教學助理
授課教師：黃鼎翔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourEmail in advance.
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2023). Dive into deep learning. Cambridge University Press.
深度學習詳解 referred to https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial and Prof. Hung-yi Lee at Taiwan University
Pytorch實用教程 referred to https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd
Selected papers from Journals and arXiv
開課紀錄
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