113年第2學期-5701 大數據應用與產業案例實作 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中報告 | 20 | |
| 期末報告 | 30 | |
| 作業 | 30 | |
| 出席 | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 4 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程學習機器學習之原理與工具應用，包含建立自動化爬蟲，迴歸分析，分類與分群，隨機森林與決策樹，XGBoost等方法。本課程學習使用大語言模型建議自動化爬蟲程式程式來收集數據，學習個各種醫療與財務金融，以及IOT Data analysis 數據集等案例。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,3,4[ST405]
修課班級：資工碩,專班1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：陳隆彬
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour三/6,7 [ST411]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Edition, Aurélien Géron, 出版社 O'Reilly Media, 出版年 2019
開課紀錄
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