AI 機器學習於金融量化交易運用實務

113學年第2學期 選修課 1 學分
授課大綱
50
名額
31
已選
19
餘額
上課時間
二/11,12,13[M023]
授課教師
Office Hour:一、課程名稱:AI 機器學習於金融量化交易運用實務(1學分) AI machine learning application practice in financial quantitative trading 二、授課教師:姜自強 三、上課時段:週五,19:00~21:30 (第一周到第六周) 五/8
修課班級
高階經管班1,2 · 1年級以上
課程資訊
企業二代組模組課程。上課時間:【週二19:00-21:30】2/18、2/25、3/04、3/11、3/18、3/25
選課分析

小組實作專案成果發表與個人作業 50
課堂參與討論 50

本課程培養同學運用AI機器學習在金融量化交易中的應用可以提高交易策略的準確性和適應能力。 課程中運用資料科學的方法讓同學們體驗以及實作量化交易利用演算法和統計模型來進行投資和交易的評估。 課程內容: 1. 熟悉金融市場:了解金融市場的基本概念和交易策略,這有助於你建立量化交易策略和模型。 2. 數據收集:獲取金融市場的歷史和實時數據,使用yfinance雅虎財金等來獲取金融數據。 3. 開發交易策略:使用資料科學AI模組來開發你的量化交易策略。學習技術指標的計算、趨勢分析、機器學習等方法。 4. 回測和優化:使用歷史數據來回測你的交易策略,評估其效果。根據回測的結果,優化和調整你的交易策略。 5. 整合量化交易策略:將訓練好的機器學習模型整合到你的量化交易策略中。這可能涉及到生成交易信號、風險管理等方面的應用實務。 最佳實踐:分享並討論同學的專案成果,並進行最佳實踐的探討。。

講義