113年第2學期-6236 AI機器學習進階 – Python進階數據分析實務 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
期中考 | 30 | |
期末報告 | 30 | |
作業與討論點名 | 40 |
選課分析
本課程名額為 80人,已有0 人選讀,尚餘名額80人。
本課程可網路登記,目前已登記人數為 5 人,選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
此課程為線上課程
大數據(Big data)、人工智慧(Artificial Intelligent),以及機器學習(machine learning)時代的來臨,如何從龐大的資料中挖掘出有用的資訊(information),進而產生知識(knowledge),讓我們更有智慧(intelligent)。如何從巨量資料中搜尋(collect)資料,並加以分析(analysis)找出其樣式(pattern),將它用於做出決策。
當今用於Big data的程式語言計有Python與R語言。這兩種語言各有其使用的對象,統計學派的人會用R語言,而具有程式設計背景的人會用Python來撰寫程式,以達到其目的。若你問我這兩種語言的差異,我會告訴你R好比是已做好的西裝,若袖長、肩寬或腰圍不合身,便加以修改,而Python語言則是量身定做,完成會符合你的需求。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:一/5,6,7[遠距課程]
修課班級:資管系3,4,碩1,2
修課年級:1年級以上
選課備註:遠距課程,無實體課,不需登記電腦教室。管理學院5851課程併班上課
教師與教學助理
授課教師:姜自強
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour一/8
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Python 3.x 程式語言特訓教材
講義
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 AI機器學習進階 – Python進階數據分析實務歷史開課紀錄查詢