113年第2學期-6286 產業應用分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 金融產業評分 | 50 | 金融產業之評量方式(課堂參與30%、作業30%、研究計畫書40%) |
| 消費產業評分 | 50 | 消費產業之評量方式(課堂參與討論30%、作業30%、成果報告40%) |
選課分析
本課程名額為 70人，已有6 人選讀，尚餘名額64人。
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教育目標
本課程將運用大數據分析工具，應用於實際產業個案議題分析，透過授課與研討，訓練學生具備建構探究及分析產業數據的工具基礎、學習相關經濟理論及實證模型以及結合經濟理論及數據分析工具以應用於分析產業個案或相關研究之能力。本課程分為兩個部分，前半學期為大數據分析應用於金融產業的基礎觀念、文獻探討與相關研究介紹；後半學期則帶領學生將大數據分析工具應用於實際數據資料，進行消費產業相關議題的研究。金融產業之內容包含探討金融機構風險管理的法規、架構、資本準備要求、以及相關風險模型之基礎觀念與實務架構；銀行放款投資組合相關文獻之探討；將機器學習分析方式應用於借款公司違約預測、銀行放款投資組合多角化與績效之關聯性研究。消費產業方面包括：資料收集、處理與識讀，問題意識與資料呈現，模型設定、估計與結果詮釋。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：三/2,3,4[SS106]
修課班級：經濟系4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：李維倫 傅信豪
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour傅信豪--
晤談時間: 一/5,6,7(13:10 ~ 16:10) 五/2,3,4(09:10~12:10) or by appointment
晤談地點: SS412
李維倫--
晤談時間: 三/5,6,7(13:10 ~ 16:10) 四/5,6,7(13:10~16:10) or by appointment
晤談地點: SS408
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
I. 銀行產業相關書籍與參考文獻
1. Eryk Lewinson(2020), "Python for Finance cookbook" ISBN: 9781789618518
2. 相關主題參考期刊論文
Campello, M., & Gao, J. (2017). Customer concentration and loan contract terms. Journal of Financial Economics, 123(1), 108-136.
Tabak, B. M., Fazio, D. M., & Cajueiro, D. O. (2011). The effects of loan portfolio concentration on Brazilian banks’ return and risk. Journal of Banking & Finance, 35(11), 3065-3076.
開課紀錄
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