113年第2學期-6286 產業應用分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
金融產業評分	50	金融產業之評量方式(課堂參與30%、作業30%、研究計畫書40%)
消費產業評分	50	消費產業之評量方式(課堂參與討論30%、作業30%、成果報告40%)

教育目標

本課程將運用大數據分析工具，應用於實際產業個案議題分析，透過授課與研討，訓練學生具備建構探究及分析產業數據的工具基礎、學習相關經濟理論及實證模型以及結合經濟理論及數據分析工具以應用於分析產業個案或相關研究之能力。本課程分為兩個部分，前半學期為大數據分析應用於金融產業的基礎觀念、文獻探討與相關研究介紹；後半學期則帶領學生將大數據分析工具應用於實際數據資料，進行消費產業相關議題的研究。金融產業之內容包含探討金融機構風險管理的法規、架構、資本準備要求、以及相關風險模型之基礎觀念與實務架構；銀行放款投資組合相關文獻之探討；將機器學習分析方式應用於借款公司違約預測、銀行放款投資組合多角化與績效之關聯性研究。消費產業方面包括：資料收集、處理與識讀，問題意識與資料呈現，模型設定、估計與結果詮釋。

課程概述

本課程針對大學四年級和碩士生。本課程分為兩部分：(a) 財務管理與商業策略；(b) 房地產業的應用經濟分析。第一部分旨在培養各產業中未來企業領導人才；第二部分則專為立志成為產業研究與分析專家的學生設計。 This course is for 4th year undergraduate students and master students. The course is divided into two parts: (a) financial management and business strategy and (b) applied economic analysis of the real estate industry. The first part aims to provide needed skills for aspiring business leaders in any industry. The second part caters to future industry research analysts.

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：三/2,3,4[SS106]
修課班級：經濟系4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：

參考書目

I. 銀行產業相關書籍與參考文獻
1. Eryk Lewinson(2020), "Python for Finance cookbook" ISBN: 9781789618518
2. 相關主題參考期刊論文
Campello, M., & Gao, J. (2017). Customer concentration and loan contract terms. Journal of Financial Economics, 123(1), 108-136.
Tabak, B. M., Fazio, D. M., & Cajueiro, D. O. (2011). The effects of loan portfolio concentration on Brazilian banks’ return and risk. Journal of Banking & Finance, 35(11), 3065-3076.