113年第2學期-6456 量化研究方法 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與	15
每週作業	25
第一次小考	20
第二次小考	20
上機考	20

教育目標

統計除了是社會學量化研究之基礎外，亦在市場調查、民意調查等領域有著廣泛的用途。本課程提供社會統計學的基礎知識，主要教授單一變項的描述統計與統計推論。課程將涵蓋變項測量、比較、圖形製作、集中趨勢、離散趨勢，並且涵蓋常態分配、抽樣、抽樣分配、估計與假設檢定、兩變項和多變項的統計推論部分，包含兩樣本假設檢定、卡方檢定、兩變項間之相關(含類別變項、等級變項、等距變項)、線性迴歸、變異數分析、多元迴歸、模型建構、羅吉斯迴歸等。此外本課程亦會教授目前應用程度最廣、取得最便利之統計軟體R，藉此建立修課同學之實作能力。在R教學部分，除了與統計課程配合，說明如何使用R進行統計分析外，本課程注重的是資料整理之方法，這是因為無論統計資料是來自資料庫或是由研究者自行蒐集，再進到統計分析步驟前，都必須要經過一系列的資料整理過程，而這個過程亦是統計分析的核心。

基本資料

必修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,3,4[SS312-2]
修課班級：社會碩博1
修課年級：1年級以上
選課備註：量化及質性二擇一修習，學生自行選課。隨班附讀請獲得老師同意。

參考書目

Agresti, Alan 2018 Statistical Methods For the Social Sciences. Fifth Edition. Pearson.