114年第1學期-0424 智慧醫療入門 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 第一位老師的分數 | 25 | |
| 第二位老師的分數 | 25 | |
| 第三位老師的分數 | 25 | |
| 第四位老師的分數 | 25 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有77 人選讀，尚餘名額-7人。
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教育目標
課程目標及內涵：智慧醫療入門
一、課程目標（Course Objectives）
了解人工智能在醫療領域的應用潛力：培養學生對人工智能在醫療應用的基本認識，並具備批判性思考能力，以因應未來醫療產業可能發生的變革。
掌握專業知識評估智慧醫療產業的方法：學習如何將理學院的核心專業知識，如應用物理、化學、生命科學及應用數學等，有效導入並評估智慧醫療產業的發展。
二、課程內涵（課程內容）
第一部分：人工智慧在醫療領域的應用潛力（第一部分：人工智慧在醫療領域的應用潛力）
發展趨勢（發展趨勢）：探討醫療領域的核心智慧的最新發展方向與未來展望。
應用案例（Application Cases）：分析AI在疾病診斷、藥物研發、健康管理、手術輔助等方面的實際應用案例。
倫理（Ethical Issues）：研究人工智慧醫療應用所涉及的資料隱私、算法偏見、責任歸屬等倫理考量與相關規範。
第二部分：將理學院專業領域知識導入智慧醫療產業（第二部分：將理學院專業知識引入智慧醫療產業）
應用物理（AppliedPhysics）：探索醫學影像技術（如MRI、CT）、放射治療、生物感測器等物理原理在智慧醫療的應用。
應用化學（Applied Chemistry）：研究藥物設計與合成、生物材料、體外診斷試劑開發等化學知識在智慧醫療的整合。
生命科學（生命科學）：連結基因體學、蛋白質體學、細胞治療等生命科學基礎，探討其在精準醫療與智慧健康方案中的角色。
應用數學（Applied Mathematics）：介紹資料分析、模型綜述、生物統計、演算開發等數學方法在醫療大數據處理與AI模型訓練的應用。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：2-0
上課時間：五/7,8[C112]
修課班級：共選修1-4(理學院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：趙偉廷 陳宏銘 陳鑫昌 施奇廷
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour授課教師: 每週五下午2：00~3：00 (或與老師另外約定時間); 教師研究室
週一到週二、週四到週五早上十點到十二點。請寫信約時間討論:hmchen18@thu.edu.tw
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
https://www.foxconnfoundation.org/plan/aicourse
開課紀錄
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