114年第1學期-1752 資料庫系統與SQL語法 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課程參與小組討論與互動	10
期末報告	30
作業與討論點名	30
期中報告	30

教育目標

課程教學目的說明:內容融合了實務應用、學生視角與業界趨勢，也兼顧親和力與專業感： 課程教學目的說明： ### **資料怎麼來？怎麼整理？怎麼用？來，一次學會！** 在這個「數據當道」的時代，我們經常聽到「大數據」、「AI」、「資料分析師」這些熱門詞彙，但回歸根本，資料分析的第一步是什麼？不是畫圖，也不是跑機器學習模型，而是——**搞懂資料從哪裡來、長什麼樣子、怎麼清理、怎麼查出我要的東西。** 這門課程的目的很簡單，就是帶你從零開始，一步步學會如何使用 **SQL** 和 **Python**，搞定資料的存取與清洗工作。不需要你有程式設計背景，也不要求你是資料庫高手，只要你對資料有一點點興趣，我們就能帶你走過這段從混亂資料到乾淨資訊的旅程！ ✅ 我們想教會你的，不只是語法，而是「資料處理的邏輯力」！ SQL 是資料世界的萬用工具，是「資料庫的語言」，能幫助我們快速撈出成千上萬筆資料中的你要的「那幾筆」，就像超市結帳時快速掃描條碼那樣俐落。而 Python 是資料分析師的瑞士刀，能處理、清洗、轉換、合併、分析、可視化，一條龍完成資料的加工流程。 在這門課中，我們不只會教你「語法怎麼寫」，更重要的是讓你理解—— * 資料為什麼要正規化？ * 哪些資料該進資料庫、哪些該進資料表？ * 為什麼一張報表出不來，可能是你 JOIN 錯了？ * 清洗資料有什麼潛在風險？ * 資料欄位不乾淨，AI 跑起來會出什麼問題？ 透過一個個實務案例，我們會讓你體驗：**從資料庫拉出資料 → 用 Python 清洗整理 → 輸出成漂亮的報表或供後續模型使用** 的完整流程。 教你用的工具，不是冷冰冰的理論，而是業界真的在用的 * **SQLite：** 輕巧又實用的本地資料庫，最適合初學者練習用 * **SQL 語法：** 讓你能查資料、更新資料、刪除資料、合併資料、做報表 * **Python pandas：** 幫你一鍵清洗資料、找出缺值、重組欄位、合併表格 * **Jupyter Notebook：** 實作與紀錄二合一，寫報告也能直接交！ 我們甚至會示範怎麼結合 Python 與 SQL，讓你寫程式的同時就能撈資料表、跑查詢、整理資料，這可是資料工程師與分析師每天都在做的事！ 你會做出什麼？ * 一個可操作的資料管理系統（如：學生系統、圖書系統） * 幾十萬筆資料的清洗流程（包含錯字、缺值、日期轉換等） * 自動化資料查詢報表（如每日銷售總表、成績分布表等） * 用 SQL + pandas 寫一個「從資料庫到報表」的 mini pipeline 學完這門課，你將具備什麼能力？ 1. **能看懂與撰寫 SQL 查詢語法，並懂得如何應用在資料篩選與分析上** 2. **能使用 Python 處理結構化資料（表格）、完成清洗、合併與分析任務** 3. **能設計並管理簡易資料庫系統，具備 CRUD 能力** 4. **能理解資料流轉流程，為未來學習資料科學、機器學習做好準備** 5. **具備使用資料解決問題的能力，而不只是「會寫程式」** 適合修課的你： * 想進資料科學或 AI 領域，卻對資料庫一知半解的你 * 曾經查詢資料卡關，總是被資料庫嚇退的你 * 想強化實務資料處理能力，並整合 Python + SQL 工具箱的你 * 修過 Python 或資料分析入門課，想更進一步了解資料後台處理的你 一句話總結這門課： 這不是一門只有語法的課，而是一門教你如何駕馭資料、清洗資料、轉化資料，並用資料說故事的實戰型課程！**

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：五/5,6,7[SS106]
修課班級：經濟系3,4
修課年級：3年級以上
選課備註：一般選修，不辦理老師簽名選課。

參考書目

講義