114年第1學期-5517 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業及反思	75	每次作業繳交時間在兩週內，每次作業滿分為 10 分。歡迎同學運用大型語言模型協助，但只能寫出下一次 prompt 就生得出結果水準的作業，得分最高 3 分。
期末專案	20	每個人需完成一個生成式 AI 應用專案。期末分享採 Gather.town 線上研討會模式。主導課程會以學生投稿、擇優方式參與，獲選同學參加期末專案分享，並有額外加 分。衛星課程協同老師可自訂參與規則 (如是否所有同學皆需分享)。屆時會請參與同學錄製簡單的簡報影片，最好是兩、三分鐘，不超過 5 分鐘。其他會眾到了簡報處即可看見同學的簡報，不需要自己重覆介紹。協同老師也可規定鼓勵同學們參與的方 式，比如至少要看十個各校同學的簡報，選出自己覺得最好的三個，分享原因及心得。 有參與的同學也可安排額外加分。
上課參與	5	非常鼓勵同學在「直播」時間參與課程，另外上課互動、參與討論等等，皆會列入考量

教育目標

「生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務」是一門兼具理論深度與實作樂趣的課程，專為希望深入了解生成式 AI 的技術與應用的學生而設計。不論對 AI 的認識是基礎還是進階，我們都希望透過這門課程，帶領同學探索生成式 AI 的無限可能。學生將會學習神經網路、 GAN、Transformer、大型語言模型、RAG、AI Agents、Diffusion Models 等技術，並運用工具如 OpenAI API、LangChain、HuggingFace 及 AISuite 等等，完成從文字生成到圖像生成的多樣應用。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：二/7,8,9,10[遠距課程]
修課班級：共選修3,4,碩博1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，開設學校：政治大學（ 蔡炎龍），上課時間：每週二 16:00-19:00，開放大三以上修習，遠距課程

參考書目

主要是上課講義，其餘參考資料於課程中介紹