本課程聚焦於生醫訊號處理的基礎理論與實務應用，適合大學高年級與碩士班初階學生修習。課程將涵蓋心電圖（ECG）、腦波（EEG）、肌電圖（EMG）等常見生醫訊號的前處理、特徵提取與統計分析方法。學生將學習常用的濾波器設計、頻譜分析、時頻轉換（如STFT、Wavelet）、與非線性分析（如熵與複雜度指標）等技術，並使用Python、MATLAB或其他開源工具進行實作。課程目標為培養學生能理解各種訊號處理方法背後的數學與生理意涵，並具備實作能力以應用於專題或個人研究題目，建立跨領域的問題解決與資料分析能力，為日後從事研究或進入生醫產業奠定基礎。

主要理論部分Biomedical Signal Analysis, 3rd Edition
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