114年第1學期-6333 Python 程式語言及文字分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
隨堂測驗	30	共三次隨堂測驗，各佔學期總成績10%
期中報告	30	書面及口頭報告各佔15%
期末研究報告	40	口頭報告 15%，書面報告 25%。

教育目標

本課程旨在介紹如何運用數位化文本作為政治學研究的資料來源。學生將學習如何透過撰寫 Python 程式與其他統計軟體，進行資料的擷取、分析與建模。 本課程將介紹運用電腦化文字分析研究政治的最新發展，內容涵蓋從文本前期處理到結果詮釋的各種常見實證分析方法。修完本課後，學生將熟悉並備使用 Python 程式語言的能力。 此外，學生也將能深入理解這些工具如何促進政治學研究的產出，並能運用這些技能進行自己的研究。選修本課程無需任何程式設計的先備知識。 請注意：由於學習狀況與進度難以預先掌握，本課程大綱僅為暫定的時間參考。指定閱讀內容可能會提前或延後。此外，本課程也會不定期建議學生閱讀一些學術期刊文章，這些文章中包含本課程所介紹方法的實際應用範例。本課程將以中文授課。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：一/6,7,8[SS427]
修課班級：政治碩博1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：碩士班先修生請下載政治系人工加選單加選修課

參考書目

Summerfield, M. (2010). Programming in Python 3: A complete introduction to the Python language (2nd ed.). Addison-Wesley.

Bengfort, B., Bilbro, R., & Ojeda, T. (2018). Applied text analysis with Python: Enabling language-aware data products with machine learning. O'Reilly Media.