70
名額
38
已選
32
餘額
登記 33 人 · 選上機率 96%
上課時間
一/B,5[C107]
修課班級
共選修1-4(工學院開) · 1年級以上
課程資訊
隔週上課
選課分析
| 企業參訪心得 | 10 | 2 次參訪,每次參訪心得5分 |
| 業界講師演講 | 10 | 3 次演講,每次演講筆記5分 |
| 小組參與貢獻 | 30 | 小組成員對於彼此參與狀況與貢獻進行互評 |
| 小組期末成果 | 50 | 小組期末成果,期末專題報告格式另定 |
課程目的: 本課程為「智慧應用微學程」的成果展現課程 (Capstone Course)。旨在讓學生將微學程中所學的跨域知識(如人工智慧、大數據、物聯網等),整合並實務應用於解決真實世界的創新問題,學生依據所修之微學程製作專題並於期末發表專題成果。本課程目的在於幫助學生瞭解AI 與產業的關聯性,並強化學生將所學知識應用於實務的能力。透過產業實務經驗導入教學,縮短理論與實務應用的落差。透過此課程,旨在培育具備「智慧創新跨域潛力」的應用型人才。 授課教師與分組: 本課程由資工系、資管系、教育研究所、統計系及通識中心教師共同開課。依據教師研究專長分組,進行產業AI 應用專題研究,學生依興趣選擇專題組別,透過分析不同產業類型的資料,深入探討 AI 在該領域的應用,並透過實際產業數據佐證研究成果,培養學生理論與產業實務能力。 上課時間與方式: 本課程上課時間114-2學期。由各組教師帶領與協助學生分組完成專題研究與發表。開學後由各組教師與學生約定討論時間,依時間完成專題進度。 安排AI 領域專家到校演講,分享AI 產業應用案例,更安排相關產業參訪,並且由各組教師帶領與協助學生分組完成專題研究與發表。由各組教師與學生約定討論時間,依時間完成專題進度。 成果發表: 在114-2學期末,各組學生需繳交小論文(10頁以內),並進行專題成果發表。本課程將邀請校內相關專長教師進行評分,選拔優秀作品投稿發表,並參與全國競賽。 評量方式包含企業參訪心得、業界講師演講、小組專題參與貢獻及小組期末成果等。
自編講義
查詢過去本課程開課紀錄:
智慧創新實務應用 歷史開課紀錄