114年第2學期-0743 智慧創新實務應用 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
企業參訪心得	10	2 次參訪，每次參訪心得5分
業界講師演講	10	3 次演講，每次演講筆記5分
小組參與貢獻	30	小組成員對於彼此參與狀況與貢獻進行互評
小組期末成果	50	小組期末成果，期末專題報告格式另定

教育目標

課程目的： 本課程為「智慧應用微學程」的成果展現課程 (Capstone Course)。旨在讓學生將微學程中所學的跨域知識（如人工智慧、大數據、物聯網等），整合並實務應用於解決真實世界的創新問題，學生依據所修之微學程製作專題並於期末發表專題成果。本課程目的在於幫助學生瞭解AI 與產業的關聯性，並強化學生將所學知識應用於實務的能力。透過產業實務經驗導入教學，縮短理論與實務應用的落差。透過此課程，旨在培育具備「智慧創新跨域潛力」的應用型人才。 授課教師與分組： 本課程由資工系、資管系、教育研究所、統計系及通識中心教師共同開課。依據教師研究專長分組，進行產業AI 應用專題研究，學生依興趣選擇專題組別，透過分析不同產業類型的資料，深入探討 AI 在該領域的應用，並透過實際產業數據佐證研究成果，培養學生理論與產業實務能力。 上課時間與方式： 本課程上課時間114-2學期。由各組教師帶領與協助學生分組完成專題研究與發表。開學後由各組教師與學生約定討論時間，依時間完成專題進度。 安排AI 領域專家到校演講，分享AI 產業應用案例，更安排相關產業參訪，並且由各組教師帶領與協助學生分組完成專題研究與發表。由各組教師與學生約定討論時間，依時間完成專題進度。 成果發表： 在114-2學期末，各組學生需繳交小論文（10頁以內），並進行專題成果發表。本課程將邀請校內相關專長教師進行評分，選拔優秀作品投稿發表，並參與全國競賽。 評量方式包含企業參訪心得、業界講師演講、小組專題參與貢獻及小組期末成果等。

基本資料

選修課，學分數：0-1
上課時間：二/3,4
修課班級：共選修1-4(工學院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：隔週上課

參考書目

自編講義