40
名額
33
已選
7
餘額
登記 19 人 · 選上機率 36%
選課分析
| 出席 | 10 | |
| 個人或小組實作 | 45 | |
| 期中小組報告 | 15 | |
| 期末小組實作報告 | 20 | |
| 自主學習 | 10 |
本課程旨在培養學生對教育數據分析的興趣和能力,透過統計分析方法、資料科學與資料探勘概念的介紹,以及Python程式語言的實際操作,讓學生能夠運用這些工具解決教育領域中的實際問題。課程內容包括教育數據分析概論、統計分析方法應用、資料科學與資料探勘概念與實作。 課程主要分成三個方式進行:(1)講述式授課與實作、(2)小組實際操作、(3)小組專案實作。 本課程之教學內容包括:(1)知識講述、(2)資料分析練習、(3)研究小組專案實作、(4)課堂發表研究報告
1. Baker, R. S. (2020). Big Data and Education (6th ed).
2. 廖述賢、溫志皓,資料探勘:人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler 為範例
3. 自編教材
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資料科學與教育資料探勘 歷史開課紀錄