70
名額
19
已選
51
餘額
登記 7 人 · 選上機率 99.9%
上課時間
二/7,8,9[HT109]
修課班級
電機系3,4 · 3年級以上
課程資訊
上課教室：HT109。
選課分析
| 期中考 | 25 | |
| 期末考 | 25 | |
| 上課作業 | 40 | |
| 出席狀況與其他 | 10 |
本課程將介紹機器學習相關演算法，並說明如何透過Python程式語言實作機器學習演算法。
本課程為人工智慧的相關課程，首先介紹機器學習的基礎概念，如:監督式學習、與非監督學習的相關技術，並透過實例介紹機器學習基礎的model與核心概念與應用。當學生具備有基本機器學習基礎後，再介紹類神經網路及深度學習，包含如何訓練及優化類神經網路(NN)、深度神經網路(DNN)與卷積神經網路(CNN)…等深度學習模型，最後介紹強化式學習。透過TensorFlow /Keras所提供的模組與實務專案讓同學動手實作。
機器學習：Python程式實作，張元翔，高立圖書
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機器學習 歷史開課紀錄