114年第2學期-1116 機器學習 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 25 | |
| 期末考 | 25 | |
| 上課作業 | 40 | |
| 出席狀況與其他 | 10 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 9 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
陳昱仁教育目標
本課程為人工智慧的相關課程，首先介紹機器學習的基礎概念，如:監督式學習、與非監督學習的相關技術，並透過實例介紹機器學習基礎的model與核心概念與應用。當學生具備有基本機器學習基礎後，再介紹類神經網路及深度學習，包含如何訓練及優化類神經網路(NN)、深度神經網路(DNN)與卷積神經網路(CNN)…等深度學習模型，最後介紹強化式學習。透過TensorFlow /Keras所提供的模組與實務專案讓同學動手實作。
課程概述
本課程將介紹機器學習相關演算法，並說明如何透過Python程式語言實作機器學習演算法。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：二/7,8,9[HT109]
修課班級：電機系3,4
修課年級：3年級以上
選課備註：上課教室：HT109。
教師與教學助理
授課教師：陳昱仁
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour週二、三、四晚上18:00-21:00
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
機器學習：Python程式實作，張元翔，高立圖書
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 機器學習 歷史開課紀錄查詢