114年第2學期-1650 生成式AI 與 代理式AI 整合應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Google Colab 程式作業 | 20 | aisuite 與 LangChain操作應用 |
| Python 程式作業 | 30 | VScode開發Streamlit 實作應用 |
| 期末報告 | 30 | 生成式AI應用實作 |
| 出席 | 20 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有0 人選讀，尚餘名額40人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 26 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
田振嘉教育目標
本課程將介紹最新世代的 AI 模型生態，包括 Gemini 3 Pro、GPT‑5.2、Claude、Llama、Qwen 等主流專有與開源模型，並比較其能力與應用場景。課程將帶領使用 aisuite、LangChain 等 Python 生態工具，以及 Gradio / Streamlit 建構互動式 AI 應用。將實作智慧型 Agent，使學生具備：
1.非結構化資料檢索與 RAG 能力
2.工具調用（Tool Use / Function Calling）
3.結構化資料處理與任務自動化
課程亦涵蓋多模態 AI，包含語言、影像、音訊等任務，掌握最新 AI 技術的核心能力。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：一/5,6,7[M025]
修課班級：資管系2-4
修課年級：2年級以上
選課備註：電腦教室
教師與教學助理
授課教師：田振嘉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour預約時間後，以Teams線上會議進行
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
LangChain https://python.langchain.com/docs/tutorials/
Llama https://www.llama.com/docs/overview/
Hugging Face https://huggingface.co/learn
Streamlit https://docs.streamlit.io/
Gradio https://www.gradio.app/docs/gradio/interface
開課紀錄
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