114年第2學期-1748 經濟建模與數據分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與	30	含課堂表現、報告、出席，以及自主學習。
作業	20
期中實作考試	25
期末實作考試	25

教育目標

本課程整合經濟學、統計學與電腦科學三大領域，旨在引導學生認識數據分析與經濟建模之核心理論與實務技能。課程內容涵蓋資料分析流程之各個關鍵環節，包括資料前處理（如資料清理與整理）、分析方法與建模技術（如各類演算法之原理與應用）、模型訓練與驗證之最佳化技巧，以及模型建構完成後之預測能力評估與準確度檢測。此外，課程亦將介紹文字資料探勘與分析方法，協助學生處理非結構化資料。同時，課程將融入程式設計教學，並搭配實際案例進行操作練習，培養學生學用合一的能力。最終，期使學生能以經濟學的觀點解讀分析結果，並據以進行決策判斷。 修習本課程後，學生將能夠： (1)掌握數據分析與模型建構之核心概念與發展脈絡； (2)具備基本程式設計能力，以支援資料處理與分析工作； (3)能依研究目的選用適當的分析方法與演算工具進行實證分析； (4)從經濟學觀點詮釋數據結果，並提出具洞見的分析與決策建議，培養成為具備跨域能力之數據分析人才。

課程概述

本課程結合經濟學、統計學與電腦科學，帶領學生學習與瞭解數據分析與經濟建模的核心知識與基本技能。課程設計包括數據分析所需要的資料處理與建模流程，從數據清理與整理的前置作業、數據分析與建模所需要的各種演算法與應用、模型訓練與驗證的最佳化技術，以及建模後的測試準確性檢驗作一系列的介紹。其次，進一步瞭解文字型態資料的探勘技術與分析方法。同時，課程將會教導學生使用編程，並搭配個案實際操作練習。最後，學生能夠以經濟學的視角來解釋數據分析結果來作決策。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：五/2,3,4[SS106]
修課班級：經濟系3,4
修課年級：3年級以上
選課備註：一般組、產經組、113學年度起入學之指選學分，不辦理老師簽名選課。大數據分析與經濟學分學程課程。

參考書目

無指定教科書，自行編製講義。