114年第2學期-1857 AI思維與程式設計 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
新知分享	10	分享新興研究與應用進展
平時作業	55	每週定期繳交
期末專題報告	35	將專題研究的內容以故事地圖呈現

教育目標

在公共行政邁向「循證治理（Evidence-Based Governance）」的關鍵時刻，政策制定不僅需立基於嚴謹的量化證據，更有賴於清晰且具說服力的數據溝通。面對生成式AI與自動化分析工具的技術躍進，未來的政策分析者必須具備「AI協作思維」——即懂得運用智能工具加速資料探勘、提升分析效能，並將複雜的統計模型轉化為具體的政策洞察。 本課程藉由整合地理資訊系統（GIS）與AI輔助分析技術，建構一套從「議題識別、資料清理、空間與統計分析、AI輔助詮釋」到「視覺化溝通」的完整方法論，並透過實務案例操作，學生將學習如何善用自動化工具鞏固量化論述基礎。此外，本課程期末將導入「資料視覺化與數位出版」實作，訓練學生以數據敘事（Data Storytelling）連結決策者與公眾，使其能客觀理解數據脈絡、識別政策盲點並優化資源配置，進而回應現代治理對於科學化、精準化與智慧化管理的迫切人才需求。

基本資料

必修課，學分數：0-3
上課時間：一/6,7,8[ST023]
修課班級：行政系2A
修課年級：3年級以上
選課備註：

參考書目

1. 蘇明道、蔡博文、朱健銘、鍾明光、林美君 (2022) 地理資訊系統基本原理，臺北：華藝學術出版社。
2. 溫在弘 (2015) 空間分析方法與應用:使用ArcGIS Pro與R語言，臺北：雙葉書廊。