114年第2學期-5514 生成式AI的人文導論 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與	20
每週課後作業	40
期末測驗或專案展演	40

教育目標

隨著AI科技的迅速發展，⼈類社會的各個⾯向都開始受到了不同層⾯的衝擊。⽣成式 AI迅速與多樣化產製內容的能⼒，不論在知識傳承，或是實務創作上也帶給⼈⽂社會領域新的養分與挑戰。 本堂課是特別針對⼈⽂領域的學⽣設計的 AI 技術與應⽤⼊⾨課。在內容安排與講解上，與⼀般純粹以技術⼊⾨的導論課有所不同。本堂課將以⼈本為核⼼關懷出發，以直觀概念與模擬來講解 AI 模型的基礎與發展，並搭配與⼈⽂主題相關的實作練習，特別是⽂史哲議題、語⾔與溝通、藝術⾳樂與遊戲創作等等。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：五/3,4,B
修課班級：共選修3,4,碩博1,2(工學院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，開設學校：台灣大學，同步遠距上課時間：週五10:20-13:10。

參考書目

- Raschka, S. (2024). Build a Large Language Model from Scratch. Manning.
- Porter, L. and D. Zingaro. (2024). Learn AI-assisted Python Programming. Manning.
- 程世嘉 (2024). AI 世界的底層邏輯和⽣存法則. 天下⽂化.