114年第2學期-5517 生成式AI應用系統與工程 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
HW 1-6：10% each HW	60
Final Project：40%	40	○ Ranking based on 系統架構圖（含微服務拆分、Agent workflow）、服務流程圖與 API 設計、Demo Presentation and Slides、GitHub Source and Technical Report

教育目標

本課程以「⽣成式 AI 應⽤系統」開發為核⼼，帶領學⽣從需求分析、系統設計，到實作與部署，完成⼀個⽣成式 AI Web服務。內容涵蓋軟體⼯程SDLC、前後端技術、資料流程與⼯作流、開源CI/CD與 MLOps/LLMOps⼯具、AWS 雲端環境、分散式 AI Infra、LLM 微調與 local LLM 評測、Agent ⼯作流與 MCP/ADK/agent-to-agent架 構、LiteLLM/OpenRouter 等模型代理⼯具，以及 token 經濟學、Prompt 優化、多輪對話設計、幻覺減少與 LLM 資安議題。 學⽣將透過⾄少六次程式作業與期末專題，實作⼀個具完整⼯程思維的⽣成式AI應⽤系統

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：三/5,6,7,8
修課班級：共選修3,4,碩博1,2(工學院開)
修課年級：3年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，開設學校：成功大學，同步遠距上課時間：週三14:00~17:00。

參考書目

1.講義、程式碼⽰例、AWS 教材
2.MCP、LLMOps、Ray 等官⽅⽂件