模糊理論是一種數學工具，用於處理那些通常難以量化的不確定性和模糊性問題。模糊理論廣泛應用於控制系統、人工智慧、決策分析等領域。設計一個模糊理論課程的目標應該包括以下方面： 理解模糊概念： 使學生能夠理解模糊集合、隸屬度函數、模糊邏輯等基本概念，以及這些概念在解決實際問題中的作用。 應用模糊系統： 學生應該能夠設計和應用模糊系統來處理實際問題，包括模糊控制系統、模糊推理等。這可能涉及到使用模糊規則、隸屬度函數的定義和調整等方面的實踐技能。 解決模糊決策問題： 學生應該能夠利用模糊理論來解決決策問題，特別是那些包含模糊、不確定性資訊的問題。這可能包括模糊決策樹、模糊決策支援系統等方面。 掌握模糊數學工具： 學生需要熟練掌握模糊集合運算、模糊邏輯運算等數學工具，以便能夠在實際問題中靈活應用。

J. Yen and R. Langari, “Fuzzy Logic- Intelligence, Control and Information”, Prentice Hall, 2009.