70
名額
20
已選
50
餘額
選課分析
| 期中報告 | 20 | |
| 期末報告 | 30 | |
| 作業 | 30 | |
| 出席 | 20 |
本課程學習機器學習之原理與工具應用，包含建立自動化爬蟲，迴歸分析，分類與分群，隨機森林與決策樹，XGBoost等方法。本課程學習使用大語言模型建議自動化爬蟲程式程式來收集數據，學習個各種醫療與財務金融，以及IOT Data analysis 數據集等案例。
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Edition, Aurélien Géron, 出版社 O'Reilly Media, 出版年 2019
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