114年第2學期-5723 生醫資訊技術及臨床應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 運用AI工具整理專病臨床指引，產生可運用於資訊系統的醫療知識模板。 | 30 | |
| 運用AI工具整理專病臨床指引，建構可靠的CDSS(臨床決策支援系統)。 | 30 | |
| 運用AI工具協助自動生成網頁應用程式。 | 20 | |
| 小組共同分數。 | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 3 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
彭振興教育目標
1. 智慧醫療實務簡介
2. 病⼈安全 Patient Safety (從醫療產業的痛點談起)
3. 電⼦病歷Electronical Medical Records
4. 臨床決策⽀援Clinical Decision Support與臨床警⽰系統Clinical Alert System
5. 醫學影像相關技術 Medical Imaging
6. 醫療資訊標準 Medical informatics standards：DICOM、HL7 / CDA / FHIR
7. 醫療資訊產業相關學協會介紹：HIMSS、IHE、RSNA
課程概述
Topics include:
I. Introduction: Clinical Applications of Medical Informatics.
2. Medical Imaging Systems: PACS, and related standards: DICOM, IHE
3. Clinical Decision-Support Systems
4. Data Mining and Text Mining in Medical Informatics.
5. Biomedical Ontologies
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：一/10,11,12[ST405]
修課班級：資工碩1,資訊專班1
修課年級：1年級以上
選課備註：延修生學分費以專班標準收取。
教師與教學助理
授課教師：彭振興
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour修課同學加入 Line 群組
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
手稿
開課紀錄
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