114年第2學期-6238 AI 故障預測與預防性維護 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 30 | |
| 期末報告 | 30 | |
| 作業與點名 | 40 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有0 人選讀，尚餘名額40人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 18 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
姜自強教育目標
本課程旨在培養學員具備 AI 故障預測與預防性維護（Predictive Maintenance, PdM） 的完整實務能力，從設備故障機制理解、感測資料分析，到機器學習與深度學習模型建構，最終能將 AI 預測結果轉化為 可落地的維修決策與管理價值。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：五/5,6,7[M025]
修課班級：資管系3,4,碩1,2
修課年級：3年級以上
選課備註：電腦教室，跨領域課程
教師與教學助理
授課教師：姜自強
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour五/8
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
講義
開課紀錄
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