本課程介紹自然語言處理（NLP）的核心理論、演算法與實務應用，從傳統文字處理與統計模型，逐步延伸至深度學習與大型語言模型（LLM）。課程內容涵蓋文字表示、語言模型、序列建模、語意理解、文本生成與實際應用案例，並搭配 Python 與主流 NLP 套件進行實作，培養學生分析、設計與應用自然語言系統的能力。

自行提供上課簡報
Benjamin Bengfort , Rebecca Bilbro , Tony Ojeda. Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning, 2018