課程目的： 本課程為「智慧應用微學程」的成果展現課程 (Capstone Course)。旨在讓學生將微學程中所學的跨域知識（如人工智慧、大數據、物聯網等），整合並實務應用於解決真實世界的創新問題，學生依據所修之微學程製作專題並於期末發表專題成果。本課程目的在於幫助學生瞭解AI 與產業的關聯性，並強化學生將所學知識應用於實務的能力。透過產業實務經驗導入教學，縮短理論與實務應用的落差。透過此課程，旨在培育具備「智慧創新跨域潛力」的應用型人才。 授課教師與分組： 本課程由資工系、資管系、教育研究所、統計系及通識中心教師共同開課。依據教師研究專長分組，進行產業AI 應用專題研究，學生依興趣選擇專題組別，透過分析不同產業類型的資料，深入探討 AI 在該領域的應用，並透過實際產業數據佐證研究成果，培養學生理論與產業實務能力。 上課時間與方式： 本課程上課時程涵蓋暑假及115學年度第一學期。暑假期間規劃共同課程，邀請業界教師到校授課，由具跨領域背景且熟稔軟體開發實務之業界專家進行分享，並安排企業參訪，總時數約18小時。 115學年度第一學期開學後，由各組教師帶領並協助學生分組完成專題研究與成果發表，並由各組師生約定討論時間，依進度推動專題執行，總時數約36小時。 成果發表： 學期末各組須繳交10頁以內之小論文，並進行專題成果發表。本課程將邀請校內相關專長教師進行評分，遴選優秀作品投稿發表及參與全國競賽。 評量方式包含企業參訪心得、業界講師演講、小組專題參與貢獻及小組期末成果等。

自編講義