60
名額
46
已選
14
餘額
選課分析
| 小考一 | 15 | 上機 |
| 期中考 | 30 | 期中上機+期中專題各15% |
| 小考二 | 15 | 筆試+上機 |
| 期末考 | 30 | 期末上機(10%)+期末專題(20%) |
| 作業 | 10 | 6~8次作業 |
機器學習已成功應用於許多現實世界的問題，目前產業界、科研領域都需要此方面人才。 這課程為基礎簡介， 對象大學部學生為主。我們以深入淺出，介紹了機器學習基礎的model、核心概念和幾個常用的深度學習，也包含數學理論間意基礎與實作，model包括線性模型、regression、非線性模型、深度前饋網絡、深度學習、CNN的演算法，為同學日後研究打下基礎。課程並說明許多實際實務應用，包含g.手寫字辨識、語音辦認、影像、EC廣告推撥。另外， 也教導pythont程式語言與TensorFlow，以此實作機器學的範例與練習。
PYTHON之數學基礎與實作
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