今天，對統計學的理解、研究和應用，已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇，制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用，人們有必要掌握一定的統計知識。 統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解，甚至錯誤的離譜。因此，本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述，避免艱深的內容和太多的數學推導，以免造成學習障礙與疏離，進而使同學失去學習興趣。 本課程基本上包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 統計推論：分析數據資料的方法。

介紹統計原理與方法。使學生熟習：敘述統計方法、機率分佈、抽樣方法、點估計和區間估計方法等，並瞭解如何應用適當的統計方法分析資料。

Statistics for Business and Economics,
David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, James J. Cochran, Jeffrey D. Camm, Jeffrey W. Ohlmann, Michael J. Fry, Thomas A. Williams, 15e, Cengage Learning (滄海書局代理)