市場分析

115學年第1學期 必修課 3 學分
授課大綱
50
名額
42
已選
8
餘額
上課時間
五/2,3,4
授課教師
Office Hour:11:00-13:00 Wednesdays or by appointment (SS410)
修課班級
經濟系產經組4 · 4年級以上
課程資訊
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選課分析

課堂參與及平時成績 15
作業及讀本報告 25
期中考試 25
期末考試 25

本課程將從基本的市場理論、實證分析方法及資料分析工具等層面,討論市場體系結構與運作,分析市場中的各行為者的行為,包括廠商的市場策略、消費者行為與決策、市場區隔策略及分析等課題。課程將從實際產業個案的討論、市場數據的分析,引導學生從實例學習、瞭解及應用相關的經濟理論及商業模式,以分析市場中的各種策略、行為與關係。本課程亦探討當代全球最新的商業模式,如共享經濟、訂閱經濟、數位轉型與數位經濟等,以進一步了解新經濟模式下的市場行為與策略。

本課程將從基本的市場理論、實證分析方法及資料分析工具等層面,討論市場體系結構與運作,分析市場中的各行為者的行為,包括廠商的市場策略、消費者行為與決策、市場區隔策略及分析等課題。課程將從實際產業個案的討論、市場數據的分析,引導學生從實例學習、瞭解及應用相關的經濟理論及商業模式,以分析市場中的各種策略、行為與關係。本課程亦探討當代全球最新的經濟及商業模式,如數位轉型、數位經濟及AI人工智能經濟等,以進一步了解新經濟模式下的市場行為與策略。 本課程將結合經濟理論與實際個案議題分析,透過授課與研討,提供修課學生學習及理解市場行為、理論與策略,並讓學生有能力將經濟理論與分析工具應用於實際議題的分析。本課程主要為介紹市場分析的理論與工具,以探究與了解市場行為與策略。課程內容包括:基本的市場理論與經濟模型、市場分析方法及資料分析工具、市場結構與行為分析、廠商的市場策略、消費者行為、市場區隔分析、數位轉型與數位經濟、新經濟模式下的市場行為與策略、以及市場分析議題的實例與個案研討。

1. 消費者行為市場分析技術:數據演算如何提供行銷解決方案, ISBN:9789579121552 (Grigsby, Mike, 2019. Marketing Analytics, 2nd edition, A practical guide to improving consumer insights using data techniques)
2. AI 經濟的策略思維, ISBN:9789863983811 (Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb, 2018. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence)
3. Mooi, Erik, Marko Sarstedt and Irma Mooi-Reci, 2018. Market Research: The Process, Data, and Methods Using Stata. Springer Link. https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-10-5218-7
4. Dolnicar, Sara, Bettina Grün and Friedrich Leisch, 2018. Market Segmentation Analysis: Understanding It, Doing It, and Making It Useful. Springer Link. https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-10-8818-6
5. Øverby, Harald and Jan Arild Audestad, 2021. Introduction to Digital Economics: Foundations, Business Models and Case Studies. Springer Link. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-78237-5

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