本課程旨在培養學生運用 Python 進行資料處理與數據分析的核心能力，從零開始建立程式思維，並透過實作練習熟悉完整的資料分析流程。課程內容包含基礎程式語法、資料取得與匯入、資料清理與整理、探索性資料與統計分析，以及資料視覺化的解讀與表達。學生將學習常見分析套件與工具（如 Pandas、NumPy、Matplotlib／Seaborn 等），並透過議題導向的練習，將資料轉化為可理解、可應用於決策的支持；最後整合所學，於期末完成一份分組報告。

本課程循序漸近帶領學生從 Python 基礎程式語言出發，逐步掌握資料匯入、清理整理、探索性分析與視覺化等完整數據分析流程，並延伸至網路資料擷取與基礎建模概念。透過實作練習與學期分組報告，培養學生運用程式解讀資料意義、解決問題，並能以清楚的圖表與文字呈現分析結果的能力。 完成本課程後，學生將能夠： 1. 建立程式思維與問題解決能力 2. 熟悉 Python 語言與資料分析常用工具 3. 掌握資料清理與整理，進行探索性資料分析與基礎統計解讀 4. 資料視覺化的詮釋與表達 5. 完成案例分析或學期分組報告

無指定教科書，教師自行編製講義。