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修課班級
課程資訊
選課分析
| 期末考 | 30 | |
| 期中考 | 25 | |
| 小考 | 20 | |
| 作業 | 15 | |
| 課程參與 | 10 |
本課程旨在培養學生對人工智慧(AI)與生成式人工智慧(Generative AI)之基本認識、應用能力與批判思維,使學生能瞭解 AI 技術發展脈絡、基本原理、應用情境及其對社會、產業與個人之影響。課程首先介紹 AI 的發展歷程、定義、分類與應用現況,說明人工智慧對產業轉型、工作型態及社會運作所帶來之機會與挑戰,並探討相關倫理議題。 課程進一步介紹鑑別式 AI 與生成式 AI 之基本概念與運作原理,使學生建立 AI 模型之基礎知識,並透過文字、圖像及影音生成工具實作,瞭解生成式 AI 之功能、限制與應用潛力。課程亦將透過實際案例分析,引導學生認識生成式 AI 在教育、商業、媒體、設計、研究及日常生活等領域之應用方式。 在掌握 AI 工具操作能力後,課程將進一步介紹 AI 治理、法規遵循、資料隱私與資訊安全等重要議題,使學生建立負責任使用 AI 之觀念。同時說明資料處理與分析之基本概念,培養學生理解 AI 應用所需之資料基礎能力。課程亦將介紹生成式 AI 導入評估與規劃方法,使學生能從問題分析、需求辨識及應用情境等面向,思考 AI 導入之可行性與潛在效益。 此外,課程將結合運算思維、程式思維及 No Code/Low Code 等概念,使學生瞭解如何運用數位工具與 AI 技術協助解決問題,降低技術門檻並提升創新能力。課程後期將透過生成式 AI 實作與應用練習,整合所學知識與技能,培養學生在學習、工作與生活情境中善用 AI 工具之能力,建立面對 AI 時代所需之數位素養、創新思維及終身學習能力。
劉立民,《人工智慧與應用實務 ─ 從基礎理論到生成式 AI 》,普林斯頓,2026。
勁樺科技,《AI Prompt Engineer提示工程師高效工作術》,台科大圖書,2025。