生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務

115學年第1學期 選修課 3 學分
授課大綱
50
名額
0
已選
50
餘額
登記 43 人 · 選上機率 99.9%
上課時間
二/7,8,9,10
授課教師
Office Hour:上後前後10分鐘
修課班級
共選修3,4,碩博1,2(工學院開) · 3年級以上
課程資訊
教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟,開設學校:政治大學( 蔡炎龍),上課時間:星期二16:00-19:00,遠距課程。開放大三以上修課。
選課分析

作業及反思 75
期末專案 20
上課參與 5

1.理解生成式 AI 的核心技術,包括神經網路、GAN、Transformer、大型語言模型、 RAG、AI Agents、Diffusion Models 等。 2.實際運用各種工具和框架,例如 OpenAI API、LangChain、AISuite、HuggingFace 、Fooocus 等等,打造多樣的生成式 AI 應用。 3.探討生成式 AI 的社會與倫理挑戰,從技術層面與實務層面提出創新解決方案。 4.完成期末專題,整合所學內容,設計並展示一個實用的生成式 AI 系統。

自編教材