名額
70
已選
24
餘額
46
上課時間
五/5,6,7[ST019]
修課班級
工工碩1 · 2年級以上
課程資訊
GE6102
選課分析
| 期中⽂獻整理 | 20 | |
| 期末⽂獻報告 | 40 | |
| 期末考 | 40 |
本課程旨在培養學生具備資料科學、機器學習與人工智慧之基礎理論與實務應用能力，透過資料擷取與處理、模型建構、程式設計與實際資料集操作，使學生掌握人工智慧專案之基本技能。課程目標包括: 奠定資料科學與人工智慧基礎知識, 培養資料蒐集、處理與特徵工程能力, 熟悉模型之建構與分析方法, 掌握模型最佳化技術, 理解 Transformer 與注意力機制之原理及應用, 培養人工智慧實務整合與問題解決能力。
1. Python資料科學自學聖經：不只是建模！用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值 (基峯,ACL065700) (Book 1)
2. StatQuest 圖解神經網路與深度學習 (深智, DM2619) (Book 2)
查詢過去本課程開課紀錄：
資料科學與人工智慧導論 歷史開課紀錄