本課程主要教授人工智慧之基本架構與應用，內容涵蓋機器學習、深度學習於醫療場域之分類、預測與數據量化等應用。同時，課程亦將介紹大語言模型於醫療場域之應用，如護士交班內容設計、臨床資訊整理與醫療文本生成等。課程將透過實作訓練，引導學生了解人工智慧模型之建立流程，包括資料前處理、模型訓練、模型評估與結果解讀，使學生能累積人工智慧模型分析與生成式模型開發之實務經驗，並培養其應用於智慧醫療場域之能力。

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