70
名額
0
已選
70
餘額
登記 1 人 · 選上機率 99.9%
選課分析
| quiz1 | 15 | home appliance& power management module |
| midterm | 20 | deep learning module |
| quiz2 | 15 | Social media and line bot |
| term project | 30 | social bot IOT |
| Homework | 20 | Rasberry PI homework |
本課程目標在於訓練同學快速開發物聯網智慧應用,以聯邦學習進行閘道器分散式訓練,配合kubeflow管線式開發,練習建置聯邦學習容器,導入kubeflow自動部署,進行聯邦模型參數自動更新(CI/CD),最後結合Node red 圖形式開發kubeflow 聯邦學習管線,供工程師快速開發物聯網智慧應用,並以模板技術(template)結合容器式開發,實作各種聯邦學習,包含縱向、橫向及聯邦遷移,最後貢獻於Node-red及kubeflow開源社群。
1. Maneesh Rao, Internet of Things with Raspberry Pi 3, Apr. 2018.
2. 本計畫課程模組B-1,家電與能源管理應用開發模組教材
3. 本計畫課程模組B-4 ,深度學習時空間資料探勘教材
4. 本計畫課程模組B-3,家電與能源管理應用開發模組教材
5. 其他參考論文或網路上資料之自編教材
查詢過去本課程開課紀錄:
創意物聯網應用設計 歷史開課紀錄