AI機器學習基礎 – Python初階認證解題實務

115學年第1學期 選修課 3 學分
授課大綱
70
名額
0
已選
70
餘額
登記 22 人 · 選上機率 99.9%
上課時間
一/5,6,7
授課教師
Office Hour:一/8
修課班級
共選修3-碩2(管院開) · 3年級以上
課程資訊
大學部3-4年級可修,與資管碩班6236「AI機器學習基礎–Python初階認證解題實務」課程併班,跨領域課程。遠距課程
選課分析

期中考 30
期末報告 30
作業與討論點名 40

此課程為線上課程 大數據(Big data)、人工智慧(Artificial Intelligent),以及機器學習(machine learning)時代的來臨,如何從龐大的資料中挖掘出有用的資訊(information),進而產生知識(knowledge),讓我們更有智慧(intelligent)。如何從巨量資料中搜尋(collect)資料,並加以分析(analysis)找出其樣式(pattern),將它用於做出決策。 當今用於Big data的程式語言計有Python與R語言。這兩種語言各有其使用的對象,統計學派的人會用R語言,而具有程式設計背景的人會用Python來撰寫程式,以達到其目的。若你問我這兩種語言的差異,我會告訴你R好比是已做好的西裝,若袖長、肩寬或腰圍不合身,便加以修改,而Python語言則是量身定做,完成會符合你的需求。

Python 3.x 程式語言特訓教材
講義