本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下： 1.簡單以及多重迴歸之方法及理論 2.迴歸模式適合度檢定以及診斷 3.反應變數之轉換 4.迴歸與變異數分析 5.模式選取 6.利用迴歸相關方法之實例分析

本課程旨在培養學生掌握迴歸模型的理論基礎與應用能力，能夠建構、估計與評估迴歸模型，進行資料分析與統計推論。透過實際資料案例與電腦實作，訓練學生應用迴歸方法於各類科學與社會科學問題，為後續進階統計課程與實務研究建立紮實基礎。

1. Seber, G. A., & Lee, A. J. (2003). Linear regression analysis. John Wiley & Sons.
2. Christensen, R. (2002). Plane answers to complex questions (Vol. 35, No. 1). New York: Springer.