40
名額
1
已選
39
餘額
選課分析
| 作業 | 30 | |
| 期末報告 | 30 | |
| 期末競賽 | 30 | |
| 出席狀況與平時表現 | 10 |
這門課程主要介紹「深度學習」所需處理的各類問題,以及所使用的分析方法和模型。課程將以簡單的概念與理論講解各類方法與模型,並以 Python 使用 tensorflow 和 pytorch 進行演示。課程結束後,學生們將能夠運用「深度學習」的方法進行分析與建模。
Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.
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