深度學習

115學年第1學期 選修課 3 學分
授課大綱
40
名額
1
已選
39
餘額
上課時間
一/6,7,8[M023]
授課教師
Office Hour:一/5,三/5[M448]
修課班級
統計碩1,2 · 1年級以上
課程資訊
選課分析

作業 30
期末報告 30
期末競賽 30
出席狀況與平時表現 10

這門課程主要介紹「深度學習」所需處理的各類問題,以及所使用的分析方法和模型。課程將以簡單的概念與理論講解各類方法與模型,並以 Python 使用 tensorflow 和 pytorch 進行演示。課程結束後,學生們將能夠運用「深度學習」的方法進行分析與建模。

Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.

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