本課程旨在培養學生具備深度學習（Deep Learning）之理論基礎、模型設計能力與實務應用能力，使學生能夠理解人工智慧核心演算法之原理，並具備實際建構、訓練與部署深度學習模型之能力。課程內容涵蓋人工神經網路架構、模型訓練方法、最佳化技術與現代深度學習應用，並由機器學習基礎開始，逐步深入深度神經網路之數學原理與實作技術，結合理論推導、實際案例與專題開發，探討神經網路架構、模型最佳化、電腦視覺、自然語言處理及生成式 AI 等重要主題，協助學生建立完整之 AI 模型開發流程與人工智慧系統開發能力。

自備講義